bodrum otel rehberi
Bodrumda Nereye Gidilir Barlar, Restoranlar, Oteller, Gece Kulüpler Bodrum Sualtı Arkeoloji Müzesi

Contoh Makalah Manajemen Pemasaran

Makalah pemilihan metode peramalan jadi
BAB I PENDAHULUAN A.Latar Belakang Masalah Peramalan (forecasting) merupakan bagian vital bagi setiap organisasi bisnis dan untuk setiap pengambilan keputusan manajemen yang sangat signifikan.Peramalan menjadi dasar bagi perencanaan jangka panjang perusahaan.Dalam area fungsional keuangan, peramalan memberikan dasar dalam menentukan anggaran dan pengendalian biaya.Pada bagian pemasaran, peramalan penjualan dibutuhkan untuk merencanakan produk baru, kompensasi tenaga penjual, dan beberapa keputusan penting lainnya.Selanjutnya, pada bagian produksi dan operasi menggunakan data-data peramalan untuk perencanaan kapasitas, fasilitas, produksi, penjadwalan, dan pengendalian persedian (inventory control).Untuk menetapkan kebijakan ekonomi seperti tingkat pertumbuhan ekonomi, tingkat pengangguran, tingkat inflasi, dan lain sebagainya dapat pula dilakukan dengan teknik metode peramalan dan pengukuran kesalahan peramalan.

B.Perumusan Masalah Dari uraian yang telah diberikan dalam latar belakang masalah, dapat dirumuskan permasalahan dalam memilih teknik peramalan dan pengukuran kesalahan peramalan untuk data tertentu.C.Tujuan Penulisan Permasalahan yang akan dibahas dalam penulisan ini berdasarkan pada pemilihan teknik peramalan dan pengukuran kesalahan peramalan.

D.Manfaat Penulisan Untuk mengetahui teknik-teknik dan pengukuran kesalahan peramalan apa saja yang dapat dilakukan untuk melakukan peramalan pada suatu data.

BAB II PEMBAHASANA.

Teknik-teknik PeramalanFaktor utama yang mempengaruhi pemilihan teknik peramalan adalah identifikasi dan mengetahui pola dari data.Beberapa teknik peramalan yang dapat digunakan: 1.Teknik peramalan untuk data stasioner Data stasioner dapat didefinisikan dengan cepat seperti sesuatu yang nilai rata-ratanya tidak dapat diubah sewaktu-waktu.

Seperti situasi yang berkembang ketika ada peningkatan pola data yang mempengaruhinya maka teknik ini akan relatif stabil.

Teknik peramalan stasioner digunakan jika

Data stabil, lingkungan yg berpengaruh relatif tetap

Misalnya angka kerusakan perminggu pada pemasangan bagian-bagian perakitan mesin memiliki rata- rata produksi yang sama, kumpulan penjualan produk atau layanan dalam pekembangan proses kehidupan dan jumlah hasil penjualan dari tingkat usaha yang konstan.

Butuh model yang sangat sederhana karena keterbatasan data, atau memudahkan dalam penjelasan dan pelaksanaan

Contoh: ketika bisnis atau organisasi itu baru dan hanya sedikit data historis yang tersedia

Adanya asumsi tertentu sehingga data menjadi lebih stabil

Contoh: mengganti pendapatan ke pendapatan perkapita atau mengganti penjualan dolar ke jumlah dolar konstan.

Adanya transformasi data sehingga menjadi stabil

Contoh: mentransformasi rangkaian dengan menggunakan logaritma, akar kuadrat atau pembedaan
contoh makalah manajemen pemasaran
.

Data adalah himpunan eror dari teknik peramalan yang dianggap cukup baik (memadai)

Teknik yang bisa digunakan

Nave

Simple averaging

Moving average

Autoregressive moving average (ARMA) 2.Teknik peramalan untuk data Trend Rangkaian Trend diberikan lebih awal sebagai runtun waktu yang mengandung komponen bentuk panjang yang menggambarkan pertumbuhan atau kemerosotan dalam rangkaian diatas periode perpanjangan waktu.Dengan kata lain runtun waktu dikatakan mempunyai Trend jika nilai rata-ratanya menggantikan waktu tambahan, jadi Trend digunakan untuk meningkatkan atau menurunkan selama periode yang mana peramalan diinginkan.

Teknik peramalan untuk data trend digunakan jika

Daya produksi yang meningkat atau kemajuan teknologi yang mendorong perubahan gaya hidup (misal:permintaan barang elektronik) Contoh: permintaan komponen elektronik, yang meningkat dengan adanya komputer dan pemakaian jalan kereta api yang menurun karena adanya pesawat terbang

Pertambahan jumlah penduduk yang mendorong pada permintaan barang dan jasa

Contoh: pajak penjualan barang-barang konsumsi, permintaan konsumsi energi, dan penggunaan bahan mentah.

Daya beli dolar yang mempengaruhi : gaji,biaya produksi dan harga

Sambutan pasar meningkat.Contoh: periode pertumbuhan dalam putaran produk baru.

Teknik yang bisa digunakan:

Moving average

Holt linear exponential smoothing

Simple regression

Growth curve

Exponential

Autoregressive integrated moving average 3.Teknik peramalan untuk data Musiman Rangkaian musiman sebagai runtun waktu dengan pola pergantian yang mengulang tahun sebelumnya.

Satu cara untuk membangun peramalan musiman yang melibatkan pemilihan salah satu dari metode dekomposisi perkalian atau pembagian dan kemudian mengestimasi indeks musiman dari sejarah / histori rangkaian.Indeks ini kemudian digunakan untuk memasukkan peramalan secara musiman atau menghilangkan efek dari nilai yang diobservasi.Proses terakhir diarahkan sebagai pengaturan data musiman.

Teknik peramalan untuk data musiman digunakan jika

Musim mempengaruhi variabel minat

Contoh: konsumsi yang berhubungan dengan listrik, kegiatan musim panas dan musim dingin (seperti olaharaga: ski), pakaian, musim tanam.

Kalender tahunan (hari libur, hari besar) mempengaruhi variabel minat

Contoh: penjualan tiket masuk obyek wisata dipengaruhi musim libur, 3 hari liburan, dan kalender sekolah.

Teknik yang bisa digunakan:

Clasical decomposition

Census X-12

Winters exponential smoothing

Multiple regression

Autoregressive integrated moving average 4.Teknik peramalan untuk data Siklis Efek siklis diberikan lebih awal sebagai fluktuasi seperti gelombang disekitar Trend.

Pola siklis sulit untuk model karena pola mereka secara tipikal tidak stabil / tetap.Fluktuasi seperti gelombang ke atas

ke bawah disekitar Trend jarang terulang di interval waktu yang tetap dan besarnya fluktuasi juga terjaga untuk berubah
Tags: contoh makalah manajemen pemasaran,makalah manajemen operasional,makalah manajemen produksi,makalah manajemen strategi,makalah manajemen keuangan,makalah manajemen berbasis sekolah,makalah manajemen keperawatan,makalah manajemen operasional,makalah manajemen pendidikan


larteam All rights reserved.
BodrumLIFE 1999-2012 © www.bodrumlife.com


Bodrum Otelleri Türkçe Sayfaları